随着数字经济的蓬勃发展，国家对数据产业的扶持力度持续增强，旨在推动数据要素的市场化与价值化进程。

近期，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部及市场监管总局六部门携手发布了《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》（以下简称《方案》）。该《方案》着重强调了明确企业数据流通安全规范、强化公共数据流通安全管理以及深化数据治理与开发利用等方面。

近一月来，围绕数据产业，监管部门已密集出台多项政策文件，内容涵盖促进数据产业高质量发展、加强数据基础设施建设、推动数据标注产业高质量发展以及《方案》中提及的促进数据要素市场化价值化等核心议题。

在此背景下，每日互动董事长方毅在接受证券时报记者专访时指出，当前公共数据资源的开发利用日益受到重视。他强调，数字经济产业链上的企业需致力于价值创造，推动数字经济与实体经济的深度融合，方能激发更大的乘数效应。

数字经济与实体经济的深度融合

方毅认为，要充分发挥数据智能的效能，关键在于将数据这一生产要素与产业紧密结合，催生新业态与新模式，进而形成数字产业链与产业集群。因此，源于产业需求、适用于细分场景并能真正产生实效价值的数字化服务显得尤为重要。

从应用场景来看，交通运输、医疗健康、城市治理等数十个领域均在积极推进数据资源的开发利用。以每日互动为例，该公司联合生态企业推出的“数智绿波”产品，利用大数据与AI技术从海量互联网数据中挖掘对交通管理有价值的信息，助力城市交管部门实现信号灯智能配时与绿波带智能调控。据统计，该产品每天可为市民节省约20分钟的通勤时间。

截至目前，“数智绿波”已在杭州、温州、天津等20余个城市落地实施，建设超过600条绿波带，覆盖绿波公里数超1000公里，平均道路提速超过20%。这一成就不仅为数字化管理提供了鲜活案例，更为众多城市提供了可借鉴的发展思路与实践路径。

值得一提的是，“数智绿波”还引起了国际社会的关注，目前正与蒙古、柬埔寨、新加坡、马来西亚等“一带一路”沿线国家积极接洽并开展试点，将数智能力拓展至海外市场。

在交通与医疗领域，数据的感知性与价值性较为明显，因此适应性更强，能够率先推动试点。每日互动也在积极拓展医疗健康领域，随着公共数据开放进程的加快，该公司第一时间推出了“公共数据×医疗”的大模型产品。2024年，每日互动的肩颈健康风险人群数智大模型等已通过中国（温州）数安港的数据场景评审并给予登记。

方毅透露，目前每日互动正在探索利用人工智能和数据智能解决脑卒中（中风）这一健康问题。他指出，当前不少病人在中风后的三四个小时内及时送医的概率非常低，因此，公司正在利用大数据预测未来可能中风的人群，并提前向他们普及脑卒中的相关知识及防中风措施，以提高及时送医率。

深度开发数据价值

2024年对数据产业而言是极具意义的一年，国家数据局的成立及一系列文件的出台为整个行业创造了更多确定性并提供了良好的发展环境。展望2025年，方毅表示，在当前数据产业的浪潮中，公司希望与更多产业数据及各地公共数据开展联合实践，将数据价值化探索与价值创造之路走深走实。

在接受记者专访时，方毅始终强调开发与创造数据价值的重要性。随着人工智能、大数据等技术的迅速革新，具有管理公共事务职能或提供公共服务的组织不断深化数字化服务，从而产生大量公共数据资源。这些资源能够为实体企业经营提供更多维度的决策支持。

方毅表示，2025年，每日互动将深化推进“发数站”计划的战略发展。他将“发数站”的运作比作将“核燃料”转化为“热能”的过程。通过这一平台，数据可以被有效开发并应用到各个行业，提高行业整体的数智化水平。

“发数站”的概念源于“发电站”，它依托人工智能、隐私计算、区块链等底层技术能力，融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等多方主体，以实现多方数据的安全合规流通与融合开发，从而释放数据价值。

方毅强调，数据价值的开发与创造至关重要。下一步，公司将继续深度探索公共数据应用场景，释放数据价值。“只要有数据的地方、有场景的地方我们就会去，这一战略我们将持续执行三年。”

为此，每日互动计划定增7.8亿元用于建设可控智算能力平台和“发数站”，以加强公共数据和产业数据的价值开发。这笔资金将主要用于两个方向：一是打造“可控智算能力平台”，包括硬件、软件及管控系统，以支撑未来的智能计算，并集成包括大模型在内的人工智能能力；二是用于“发数站”项目的建设与运营。

2024年12月末，每日互动发布了《2024年度向特定对象发行A股股票预案》，计划向特定对象发行股票募集资金总额不超过7.8亿元，拟投资于可控智算能力平台建设与行业垂直模型产业化项目、公共与产业数据价值开发平台（“发数站”）项目以及补充流动资金等。

在数据价值开发的过程中，如何确保数据安全与效用并行不悖，仍是行业与市场关注的焦点。方毅认为，数据的用途至关重要，而数据资源的安全把关则是关键环节。“在数据的加工、治理、流通和使用过程中，必须找到符合安全合规与实现商业效用之间的最佳平衡点。”

（文章来源：证券时报·e公司）