美国搜索引擎和人工智能（AI）领域的领军企业谷歌公司，于本周三震撼宣布，其产品线已全面迈入划时代的“Gemini 2.0”纪元。这一重大更新标志着谷歌在AI技术上的又一次飞跃。

作为Gemini 2.0系列的核心成员，Gemini 2.0 Flash模型自去年12月亮相以来，尽管针对大规模、高容量、高频任务进行了优化，却一度被性价比出众的Deepseek-V3模型抢走了风头。为了应对这一挑战，谷歌迅速推出了Gemini 2.0 Flash-Lite多模态大模型，该模型在多项基准测试中超越了前代Gemini 1.5 Flash，继续以高性价比为核心竞争力。

在API价格方面，谷歌给出了极具吸引力的报价：Gemini 2.0 Flash和Lite的输入价格分别为0.10美元/每100万Tokens和0.075美元/每100万Tokens。这意味着，使用Gemini 2.0 Flash-Lite为4万张独特图片生成标题，仅需大约1美元的成本。而在缓存命中的情况下，价格将进一步降低至0.025美元/每100万Tokens（不含音频）和0.01875美元/每100万Tokens。

相比之下，OpenAI的性价比模型gpt-4o-mini在缓存命中时的最低价格也只能达到0.075美元/每100万Tokens。而原本性价比极高的DeepSeek-V3模型，虽然其在缓存命中时仅需0.014美元/每100万Tokens，但已从2月8日起将价格上调5倍至0.07美元/每100万Tokens。

（来源：DeepSeek）

从基准测试数据来看，DeepSeek-V3的多项指标与Gemini 2.0 Flash不相上下，均优于Gemini 2.0 Flash-Lite。然而，谷歌的模型凭借多模态优势，能够处理包括图片、音频、视频在内的多种信息输入，这在当前多元化的应用场景中显得尤为重要。

为了进一步吸引AI推理模型的关注，谷歌在Gemini应用中开放了Gemini 2.0 Flash Thinking模型。在“大模型竞技场”的最新榜单中，该模型以总分排名第一的佳绩脱颖而出。DeepSeek的R1模型紧随其后，而阿里巴巴的Qwen2.5-Max、DeepSeek-V3以及Gemini 2.0 Flash-Lite也均跻身前十。

（来源：lmarena.ai）

此外，谷歌还推出了Gemini 2.0 Pro模型，该模型宣称拥有比以往任何Gemini模型都更出色的世界知识理解和推理能力，在编程和处理复杂提示时表现尤为卓越。其上下文窗口更是达到了惊人的200万个Tokens，足以一次性处理约150万个英文单词的输入，这相当于同时处理《哈利波特》系列7本书的内容后仍有富余。

然而，就在谷歌周三发布这一系列更新之际，其股价却意外下跌7%。这一跌幅主要归因于公司预期本财年资本支出将高达750亿美元，主要用于扩展人工智能产品和加强数据中心建设。这一数字远高于华尔街分析师预期的588亿美元。

（谷歌-C日线图，来源：TradingView）

谷歌此次Gemini 2.0系列的全面上新，无疑展示了其在AI领域的深厚底蕴和持续创新能力。尽管股价短期波动，但谷歌在AI领域的长期前景仍然值得期待。

（文章来源：财联社）