中国人工智能新兴企业DeepSeek凭借最新发布的大模型，对美国人工智能领域产生了深远影响，其发布之际，直接导致芯片巨头英伟达市值骤减数千亿美元。然而，这一变革同时也为众多小型人工智能企业提供了拓展业务的新契机。

多家专注于人工智能芯片的公司纷纷表示，DeepSeek的崛起对它们而言是一个“千载难逢的机遇”，而非潜在的威胁。

芯片创新企业Cerebras Systems的首席执行官Andrew Feldman指出：“开发者们对采用DeepSeek R1等开源模型替代OpenAI高昂的封闭模型表现出了极大的热情。”

开源模式意味着软件的源代码可自由获取于网络，便于用户进行修改和再分发。与OpenAI等竞争对手截然不同，DeepSeek采取了开源策略。

作为英伟达在人工智能模型训练领域的少数竞争对手之一，Cerebras公司通过其强大的计算集群提供云端服务。Feldman透露，R1模型的发布引发了Cerebras有史以来最强劲的服务需求之一。

Feldman进一步强调：“R1的推出表明，人工智能市场的增长不会由单一企业主导——开源模型打破了硬件和软件构成的‘护城河’。”

DeepSeek上月发布的开源R1推理模型，其性能与美国顶尖技术不相上下，且以极低的成本实现了尖端水平，这一成就震撼了全球市场。

Feldman认为：“正如个人电脑和互联网市场的发展历程所示，价格的下降将极大地推动全球范围内的普及。人工智能市场同样正步入类似的长期增长轨迹。”

推理芯片迎来“黄金时代”

芯片初创企业和业内专家预测，DeepSeek通过加速人工智能从“训练阶段”向“推理阶段”的过渡，或将推动对新推理芯片技术的广泛应用。

推理指的是利用人工智能根据新信息做出预测或决策的过程，与构建或训练模型的“训练阶段”相区分。

晨星公司（Morningstar）半导体股票分析师Philip Lee简明扼要地指出：“简而言之，人工智能训练旨在构建工具或算法，而推理则是将这些工具应用于实际场景。”

尽管英伟达在人工智能训练用GPU市场占据领先地位，但众多竞争对手在“推理”领域发现了扩张机会，承诺以更低成本实现更高效能。

Lee补充道，人工智能训练需要巨大的计算量，而推理则可通过功能较弱的芯片完成，这些芯片被专门设计用于执行特定范围的任务。

随着客户采纳并构建DeepSeek的开源模型，业界普遍预见对推理芯片和计算能力的需求将持续增长。

人工智能芯片创新企业d-Matrix的首席执行官Sid Sheth表示：“（DeepSeek）已经证实，较小的开源模型能够训练得与大型专有模型同样强大，甚至更胜一筹，且成本极低。随着小型功能模型的广泛应用，它们正引领推理时代的到来。”

他还提到，该公司近期观察到全球客户在加速其推理计划方面的兴趣显著增强。

人工智能芯片制造商Etched的联合创始人兼首席运营官Robert Wachen透露，自DeepSeek发布其推理模型以来，已有众多公司与这家初创企业取得联系，“当前，企业正将支出从训练集群转向推理集群。我们只需不断提升计算能力，以支持数百万用户的模型扩展。”

开发人工智能推理芯片的Groq公司首席运营官Sunny Madra上周在接受采访时指出，随着人工智能整体需求的增长，小型企业将拥有更大的发展空间，“鉴于全球对token（人工智能模型处理的数据单位）的需求将持续增加，英伟达无法满足所有人的芯片需求，这为我们提供了更加积极的市场销售机会。”

（文章来源：财联社，版权归原作者所有）