财中社2月6日电 随着全球人工智能（AI）产业的持续繁荣，AI基础设施领域，特别是AI服务器市场，正经历着前所未有的增长。作为算力承载的核心基础设施，AI服务器在自动驾驶、AIoT、边缘计算等领域的广泛应用，直接推动了其市场需求的急剧攀升。TrendForce的最新预测显示，2023年AI服务器（涵盖GPU、FPGA、ASIC等配置）出货量已逼近120万台，同比增长高达38.4%，占整体服务器出货量的近9%，并预计这一比例将在2026年跃升至15%，2022至2026年的复合年均增长率（CAGR）将达到29%。

随着AI大模型的快速发展，算力计算效率的需求大幅提升，这直接导致了AI服务器高性能带来的功耗上升。相较于传统互联网服务，AI技术的能耗显著更高，单次ChatGPT查询所需的电力竟是谷歌搜索的10倍，这无疑加剧了全球数据中心电力需求的快速增长。在能耗层面，AI服务器的功率远超普通服务器，高达6-8倍，其电源需求也随之同步提升。具体而言，通用型服务器通常仅需2颗800W服务器电源，而AI服务器则需配备4颗1800W高功率电源，这使得服务器能耗成本从3100元飙升至12400元，增幅近3倍。

为确保AI服务器的稳定运行并实现高效能状态，服务器电源采用了冗余配置，这一举措虽然进一步增加了电源需求，但也显著提升了电源效率。以NVL72为例，其电源需求约为198kW，但实际机架功耗仅为约120kW。在50%-60%的负载区间内，电源效率达到最优，冗余配置在保障供电安全的同时，也优化了电源效率。

目前，台资企业在全球服务器电源市场中占据主导地位，市场份额高达75%-80%。其中，台达电子的市占率约为69%，光宝科技则占据了15%-20%的市场份额。然而，中国大陆企业正在加速追赶，麦格米特和欧陆通已成功跻身全球电源供应商榜单。凭借在成本控制和服务能力方面的优势，中国大陆的电源厂商正逐步在全球市场中占据更重要的位置。

在政策背景的驱动下，国产芯片替代化进程加速，这为国内电源企业带来了新的发展机遇。在美国限芯政策的影响下，国内芯片替代化进程加快，虽然目前国内芯片在某些方面仍与国际巨头存在差距，但这种差距正逐步缩小。然而，芯片性能上的不足导致了实际应用中电量需求的增加，同时国内集优化技术与海外相比也存在较大差距，使得在相同算力下，国内电源需求更具弹性。在此背景下，国内相关电源企业将有望从中受益，迎来新的发展机遇。

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